Dare to Be Stupid (singolo)

Qualità:

Dare to Be Stupid - singolo di "Weird Al" Yankovic del 1986. L'articolo "Dare to Be Stupid (singolo)" nella Wikipedia in italiano ha 2.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Dare to Be Stupid (singolo)", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 145 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 90 volte nella Wikipedia in italiano e citato 358 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 27853 nel marzo 2015
• Globale: N. 102055 nel giugno 2016

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 336228 nell'ottobre 2009
• Globale: N. 3532 nel giugno 2016

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Dare to Be Stupid (song)		20.5734
2	italiano (it) Dare to Be Stupid (singolo)		2.7626
3	inglese semplice (simple) Dare to Be Stupid (song)		1.0873

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Dare to Be Stupid (song)		844 017
2	italiano (it) Dare to Be Stupid (singolo)		5 120
3	inglese semplice (simple) Dare to Be Stupid (song)		1 926

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Dare to Be Stupid (song)		2 995
2	inglese semplice (simple) Dare to Be Stupid (song)		43
3	italiano (it) Dare to Be Stupid (singolo)		11

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Dare to Be Stupid (song)		126
2	italiano (it) Dare to Be Stupid (singolo)		14
3	inglese semplice (simple) Dare to Be Stupid (song)		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Dare to Be Stupid (song)		1
2	italiano (it) Dare to Be Stupid (singolo)		0
3	inglese semplice (simple) Dare to Be Stupid (song)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: The Help (film), Elon Musk, L'amica geniale (serie televisiva), Taylor Fritz, Il ragazzo dai pantaloni rosa, Vincenzo Montella, Attentati di Nāṣiriya, Jannik Sinner, Delitto di Avetrana, Claudio Ranieri.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information